Notre monde produit un nombre gigantesque de données, décriées lorsqu’elles sont récoltées chez les individus à des fins pernicieuses, elles sont un atout précieux pour l’entreprise qui en retire une information pertinente qui peut par exemple, optimiser ses processus de production, la maintenance des machines ou mieux cibler sa clientèle…
Grâce à l’essor des capacités de calcul informatique, les logiciels d’apprentissage (Machine Learning) traitent d’énormes ensembles de données et permettent d’établir des modèles statistiques prédictifs performants.
Le professeur Kalousis nous a présenté ses compétences dans le domaine, et des entreprises partenaires ont partagé leurs retours d’expérience issus de projets collaboratifs.
TÉLÉCHARGEMENTS & INFO
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Présentations |
Peter Kaae Thomsen (Orbiwise)
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Galerie photo.
22/10/2019
12h00 - 14h00
Lieu
Sciences III, Université de Genève, Boulevard d'Yvoy 4